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李宏毅2024春《生成式人工智能导论》2【雪梅AI学习日记】
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李宏毅2024春《生成式人工智能导论》2【雪梅AI学习日记】
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2025年8月21日修改
《李宏毅2024春《生成式人工智能导论》
https://www.bilibili.com/video/BV1BJ4m1e7g8/?vd_source=4635a9015e41611a3328c0bf4258ebf5
第6讲:大型语言模型修炼史-第一阶段
第一阶段:自我学习,累积实力
第二阶段:名师指点,发挥潜力
第三阶段:参与实战,打磨技巧
所有的阶段都是在学文字接龙,只是训练资料不同
找参数的挑战
超参数
训练成功,但测试失败(overfitting)
机器学习时只管找到的参数有没有【符合】训练资料,不管有没有道理
如何让机器找到比较【合理】的参数
1.
增加训练资料的多样性
2.
初始参数,【好】的参数
第一阶段:自我学习,累积实力
需要多少文字才够学会文字接龙?
语言知识
世界知识
任何文字资料都可以拿来学文字接龙
网络→大量文字资料→训练资料
Self-supervised Learning自督导式学习
资料清理:
Content Filtering 过滤有害内容
Text Extraction 去除HTMLtag(保留项目符号等)
Quality Filtering 去除低品质资料
Repetition Removal / Document Deduplilcation去除重复资料
Test-set Filtering 为了实验的严谨
所有文字资料都能拿来学文字接龙吗?